Гибридный поиск: векторная семантика + фильтрация по метаданным. Точные ответы на основе ваших данных без галлюцинаций ИИ
Поиск по смыслу, а не по ключевым словам. Находит релевантные документы даже при разных формулировках запроса
Точная фильтрация по категориям, датам, тегам, авторам и другим параметрам документов
Система работает только с проверенными данными из вашей базы знаний, исключая выдумки ИИ
Ответы за 1-2 минуты вместо часов ручного поиска по документам
95% релевантных результатов благодаря гибридному подходу
REST API для подключения к CRM, сайтам и корпоративным системам
Архитектура: Telegram Trigger → Router Agent → Hybrid Search (Qdrant) → Scenario Agents → Response
Анализирует интент пользователя и маршрутизирует запрос к нужному сценарию (Industrial, Civil, Mine)
База знаний с предварительно очищенными данными из каталогов оборудования. Готовая к поиску векторная структура
Комбинированный поиск: семантический анализ запроса + векторное сходство (cosine similarity) для максимальной точности
Три специализированных агента (Industrial, Civil, Mine) с собственной памятью. Обрабатывают запросы по типу объектов
Централизованное управление AI-моделями. Динамический выбор модели под задачу и генерация экспертного ответа
Сохранение и извлечение контекста диалога. Поддерживает многошаговые сценарии и уточняющие вопросы
Форматирование финального ответа, добавление источников и отправка структурированного сообщения в Telegram
Автоматическое управление ресурсами: очистка устаревших сессий и оптимизация памяти для новых диалогов
Обсудим вашу задачу и подберём оптимальное решение